전 세계 기업들이 신뢰하는 Neuriot
디바이스 연결부터 AI 추론까지, IoT 인프라에 필요한 모든 기능을 통합된 하나의 플랫폼에서 제공합니다.
수백만 개의 IoT 디바이스를 안정적으로 연결하세요. MQTT, CoAP, WebSocket, HTTP 등 주요 프로토콜을 모두 지원하며, 자동 재연결과 이중화 구조로 99.9% 가용성을 보장합니다.
초당 수천만 건의 이벤트를 밀리초 단위로 처리합니다. 스트림 처리 파이프라인을 시각적으로 구성하고, SQL과 JavaScript로 실시간 데이터를 변환·집계·라우팅하세요.
클라우드를 거치지 않고 디바이스 가까이에서 AI 모델을 실행하세요. TensorFlow Lite, ONNX 모델을 엣지에 배포하고, 지연 시간을 최소화하며 오프라인에서도 AI 추론이 가능합니다.
OpenAI, Anthropic, 사내 LLM 등 AI 모델과 IoT 데이터를 자연스럽게 통합하세요. 디바이스 데이터를 AI 에이전트의 입력으로 활용하고, AI 판단을 자동화된 디바이스 명령으로 전환합니다.
Neuriot는 디바이스부터 AI까지 완전히 통합된 4계층 아키텍처로 IoT 인프라를 단순화합니다.
센서, 액추에이터, 게이트웨이 등 모든 IoT 디바이스를 안전하게 연결합니다. TLS 1.3, 디바이스 인증, 자동 프로비저닝을 지원합니다.
로컬 AI 추론, 데이터 필터링, 프리프로세싱을 디바이스 가까이에서 실행합니다. 네트워크 장애 시에도 자율 동작이 가능합니다.
실시간 스트림 처리, 시계열 데이터베이스, 이벤트 라우팅으로 데이터를 가장 빠르게 처리합니다. SQL 기반 룰 엔진으로 복잡한 로직도 간단하게.
LLM, 예측 AI, 이상 감지 모델이 디바이스 데이터를 분석하고 자동화된 의사결정을 수행합니다. 피드백 루프로 지속적으로 학습합니다.
MQTT, REST API, WebSocket — 선호하는 프로토콜로 즉시 시작하세요. SDK는 Python, JavaScript, Go, Rust, Java를 지원합니다.
# Neuriot MQTT 디바이스 연결
import neuriot
# 클라이언트 초기화
client = neuriot.Client(
host="broker.neuriot.net",
port=8883,
device_id="sensor-001",
api_key="nr_live_xxxxxxxxxxxx"
)
# TLS 연결 설정
client.configure_tls(
certfile="device.crt",
keyfile="device.key"
)
# 연결 이벤트 핸들러
@client.on_connect
def on_connect(rc):
print(f"✓ 연결 성공: {rc}")
client.connect()
Neuriot 덕분에 IoT 인프라 구축 시간을 6개월에서 3주로 단축했습니다. MQTT 클러스터를 직접 운영하던 고통에서 해방됐어요.
엣지 AI 기능이 정말 인상적입니다. 클라우드 비용을 70% 절감하면서도 추론 속도는 오히려 더 빨라졌습니다. 놀라운 경험이었어요.
5만 개의 센서 데이터를 실시간으로 처리하고, AI가 이상 징후를 즉시 감지합니다. 예전엔 상상도 못했던 일이에요.